Intelligenza Artificiale supervisionata e non supervisionata
L’intelligenza artificiale si basa su due diversi tipi di apprendimento: l’apprendimento supervisionato e l’apprendimento non supervisionato. Entrambi rappresentano dei modelli
Automatically segment audio into different speakers and audio snippets for faster audio annotation. Generate high-quality audio transcripts rapidly with acoustic tags in a variety of languages, leveraging NLP to improve transcription quality and efficiency.
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Put audio into categories
Partition an input audio stream into homogeneous segments according to the speaker identity
Tag and identify emotion from the audio.
Write down verbal communication in text
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L’Intelligenza Artificiale non è un concetto astratto ma trova applicazione concreta in vari ambiti della vita. Basti pensare, ad esempio,
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